Proje Hakkında
ComBridge, konferans ve ders ortamlarında konuşmacıyı farklı dillerde takip etmeyi mümkün kılan bir gerçek zamanlı çeviri platformu.
Temel fikir basit: Konuşmacı konuşur → sistem transcript alır → seçilen dillere çevirir → katılımcılar kendi cihazlarından takip eder.
Ama işin zor kısmı, bunu gecikmesiz, ölçeklenebilir ve pratik bir şekilde yapmak.
Nasıl Çalışıyor?
Sistem iki ana akıştan oluşuyor:
1. Admin (Konuşmacı Paneli)
- Konuşmacı sisteme giriş yapar
- Bir event oluşturur
- Konuşma dilini seçer
- Sistem bir QR kod üretir
2. Katılımcı Deneyimi
- QR kod okutulur
- Kullanıcı event’e bağlanır
- Kendi dilini seçer
- Gelen konuşmayı canlı çeviri olarak takip eder
Teknik Yaklaşım
Bu projede özellikle şu noktalara odaklandım:
- Low-latency veri akışı
- Event bazlı izolasyon
- Minimal kurulum ile hızlı kullanım
Stack
- Frontend: Next.js
- Deployment: Vercel
- Real-time akış: WebSocket / streaming yaklaşımı
- Çeviri katmanı: API tabanlı (maliyet ve hız dengesi gözetilerek)
- Geçici veri yönetimi: Event bazlı memory/cache yaklaşımı (Redis benzeri yapı planlandı)
Kritik Tasarım Kararları
Event-Based Mimari
Her konferans bir “event” olarak ele alınıyor.
Bu sayede:
- Veri karışmıyor
- Aynı anda birden fazla konferans desteklenebiliyor
- Lifecycle yönetimi daha net oluyor (başlat / bitir / temizle)
QR ile Frictionless Giriş
Uygulamayı indir, hesap aç vs. yok.
- QR okut
- Gir
- Dinle
Bu yaklaşım özellikle üniversite ortamı için çok daha gerçekçi.
Real-Time vs Cost Dengesi
Gerçek zamanlı sistemlerde en büyük problem:
“Ne kadar hızlı, o kadar pahalı”
Bu yüzden:
- Streaming mantığı optimize edildi
- Gereksiz tekrar çeviriler minimize edildi
- Event scope dışında veri tutulmuyor
Karşılaştığım Problemler
Bu proje “göründüğünden basit değil” kategorisinde.
Özellikle:
- Gerçek zamanlı transcript akışını stabil tutmak
- API latency dalgalanmaları
- Client tarafında anlık güncelleme senkronizasyonu
- Hosting tarafında state management (Vercel stateless yapı)
gibi konular ciddi düşünmeyi gerektirdi.
Şu Anki Durum
- Core akış çalışıyor
- Event oluşturma ve katılım stabil
- Canlı çeviri akışı aktif
- Demo yapılabilir seviyede
Sonraki Adımlar
- Daha stabil bir cache layer (Redis / edge çözümler)
- Offline / lokal transcript opsiyonları
- Daha iyi UI/UX (özellikle mobil)
- Event kayıtlarının saklanması ve tekrar izleme
Kısa Not
Bu proje benim için sadece bir “çeviri app’i” değil.
Gerçek zamanlı sistemler, latency yönetimi ve kullanıcı deneyimi arasında denge kurmayı öğrendiğim bir çalışma oldu.